Разнообразие - это ключевое слово, которое люди говорят о преимуществах индустрии чипсетов искусственного интеллекта (ИИ).Особенно при экстраполяцииОсновываясь на росте ИИ на 17 вертикальных рынках, ABI Research ожидает, что рынок чипсетов краевого ИИ вырастет с $2.6 миллиардов в 2019 году до $7.6 млрд. в 2024 году, и ни один поставщик не займет более 40% рынка.

Лидером на рынке является NVIDIA, с 39% дохода в первой половине 2019 года. Продавцы GPU имеют сильное присутствие в ключевых вертикальных AI и в настоящее время лидируют в развертывании ИИ, таких как автомобили,системы камер, роботов и интеллектуального производства. "Перед лицом различных случаев использования, NVIDIA решила выпустить чипсеты GPU с различными вычислительными и энергетическими бюджетами".сказал, "с его большой экосистемы разработчиков и партнерских отношений с академическими и исследовательскими учреждениями, поставщик чипсетов установил сильную опору в краевой промышленности ИИ".

NVIDIA сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны Intel, которая имеет полный портфель чипсетов, от процессоров Xeon до Mobileye и Movidius Myriad.и компании по производству полупроводников LatticeОдной из вертикалей, отсутствующих в широком присутствии NVIDIA, является потребительская электроника, особенно смартфоны.AI-обработка в смартфонах была обусловлена производителями чипсетов для смартфонов и производителями смартфонов, такими как QualcommВ умных домашних приложениях MTK и AmLogic делают свое присутствие известным благодаря широкому использованию голосового фронтенда и умных устройств.

В перспективе поставщики чипсетов ИИ, вероятно, примут одну из трех стратегий. Первый - создать чипсеты ИИ с целью поддержки рынка серверов и шлюзов.Эти серверы и шлюзы поддерживают корпоративные случаи использования, часто с высокой вычислительной мощностью, и требуют гибкой архитектуры чипсетов ИИ для поддержки меняющейся нагрузки на рассуждение и обучение ИИ.но новые участники, такие как Huawei, Graphcore и Habana LABS могут бросить вызов статус-кво.

Вторая стратегия заключается в том, чтобы нацелиться на умные устройства и узлы, которые в некоторой степени выгодны поставщикам, работающим в сфере потребительской электроники.Производители, разрабатывающие собственные чипсеты ИИ, такие как Apple, Huawei и Samsung, также начинают расширять свои портфели продуктов с поддержкой искусственного интеллекта для потребительских устройств.

Окончательная стратегия заключается в том, чтобы нацелиться на недорогие терминальные устройства, работающие на батареях, с минимальной вычислительной мощностью и длительным сроком службы.Умный транспорт, и коммунальные услуги, все из которых зависят от общедоступных сетей Ethernet или маломощных широкополосных сетей (LPWAN) для подключения.подход, часто называемый крошечным или тонким ИИ.ABI Research прогнозирует, что поставки этих устройств увеличатся с 900 000 единиц в 2019 году до 5,7 миллиона единиц в 2024 году с CAGR 45,5%.Эти устройства сильно зависят от более мощных ресурсов., такие как шлюзы, предварительные серверы и публичные облака для обучения ИИ.многие игроки в чипсетах участвовали в этом рынке, предлагая чипсеты ИИ с чрезвычайно высокой энергоэффективностью и низкой ценойСреди них - технологии GreenWave, стартап, использующий архитектуру RISC-v с открытым исходным кодом для разработки чипсетов ИИ; компания полупроводников Lattice, поставщик чипсетов FPGA; SynTIant, inc.является поставщиком ASIC, специализирующимся на обработке естественного языка.

Рынок высокопроизводительных чипсетов ИИ является очень конкурентоспособным рынком.Ключевые игроки имеют сильную традицию создания глобального масштаба для своих чиповПоэтому поставщики, особенно новички, должны иметь четкое ценностное предложение, комплексный пакет программного обеспечения,и сильную поддержку со стороны партнерской экосистемы и сообщества разработчиков.